Febbraio 28, 2024

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Google aggiorna Bard Chatbot con l’intelligenza artificiale “Gemini” mentre insegue ChatGPT

Google aggiorna Bard Chatbot con l’intelligenza artificiale “Gemini” mentre insegue ChatGPT

Per più di un anno, Google ha corso per creare una tecnologia in grado di eguagliare ChatGPT, il chatbot illuminante offerto dalla startup AI di San Francisco OpenAI.

Mercoledì, il colosso della tecnologia ha fatto un altro passo avanti nella corsa in corso, lanciando una nuova versione del suo chatbot, Google Bard. Il bot aggiornato è disponibile a partire da subito per gli anglofoni in più di 170 regioni e paesi, compresi gli Stati Uniti, ed è alimentato dalla nuova tecnologia AI chiamata Gemini, che l’azienda ha sviluppato dall’inizio dell’anno.

“Questo è l’inizio dell’era dei Gemelli”, ha detto in un’intervista il CEO di Google Sundar Pichai. “È la realizzazione della visione che avevamo quando abbiamo creato Google DeepMind, il laboratorio di intelligenza artificiale dell’azienda. Google lancerà tre diverse versioni della tecnologia in un’ampia gamma di prodotti e servizi nei prossimi mesi”, ha affermato.

Pichai e Demis Hassabis, che supervisionano Google DeepMind, hanno affermato che Gemini è più potente delle precedenti tecnologie chatbot di Google e potrebbe generare risposte più accurate e avvicinarsi all’imitazione del ragionamento umano in alcune situazioni.

“Siamo molto soddisfatti delle prestazioni di Gemini”, ha affermato il dottor Hassabis.

Quando OpenAI ha stupito il mondo con il suo chatbot ChatGPT basato sull’intelligenza artificiale alla fine dell’anno scorso, Google è rimasto sbalordito. Il colosso della tecnologia ha trascorso anni a sviluppare tecnologie simili, ma come altri giganti della tecnologia – in particolare Meta – è stato riluttante a rilasciare tecnologie che potrebbero generare informazioni distorte, false o tossiche.

A marzo Google ha lanciato il suo chatbot Bard per ottenere recensioni medie. Un mese dopo, la società ha annunciato di aver unito i suoi due laboratori di intelligenza artificiale – Google Brain e DeepMind – riunendo più di 2.000 ricercatori e ingegneri. E a maggio, durante la rivoluzionaria conferenza Google I/O, ha annunciato che il nuovo laboratorio DeepMind di Google aveva iniziato a sviluppare Gemini.

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Dopo aver fondato Brain Lab nel 2011, Google ha acquisito DeepMind nel 2014, pagando 650 milioni di dollari per la startup londinese di intelligenza artificiale. DeepMind ha operato in gran parte indipendentemente da Brain Lab e dal resto di Google per un decennio e ha anche tentato di uscire dall’azienda nel 2017. Ma mentre Google faticava a raggiungere OpenAI, Pichai ha unito i due laboratori sotto il Dr. Hassabis, un neuroscienziato e co-fondatore di DeepMind.

Google ha pubblicato i risultati dei benchmark affermando che la versione più potente di Gemini ha sovraperformato l’ultima tecnologia OpenAI, GPT-4, in diverse aree chiave. Pichai ha affermato che è migliore nel generare codici informatici rispetto alle precedenti tecniche di Google e può riassumere articoli di notizie e altri documenti di testo in modo più accurato.

Gemini è progettato anche per analizzare immagini e suoni, ma queste abilità verranno incorporate nel chatbot Bard solo in seguito.

Google ha creato tre versioni di Gemini con tre diversi set di competenze. Il più grande, l’Ultra, è progettato per gestire compiti complessi e debutterà il prossimo anno. Pro, l’offerta di livello intermedio, verrà implementata su diversi servizi Google, a partire da mercoledì, utilizzando il chatbot Bard. Il Nano, la versione più piccola, alimenterà alcune funzionalità dello smartphone Pixel 8 Pro, come il riepilogo delle registrazioni audio e l’offerta di risposte testuali suggerite in WhatsApp a partire da mercoledì.

Gemini è ciò che gli scienziati chiamano un modello linguistico di grandi dimensioni, o LLM, un sistema matematico complesso in grado di apprendere competenze analizzando enormi quantità di dati, inclusi libri digitali, articoli di Wikipedia e bacheche online. Identificando modelli in tutto questo testo, il LLM impara a creare testo da solo. Ciò significa che può scrivere articoli di ricerca, creare codici informatici e persino portare avanti una conversazione.

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Attraverso Gemini, Google ha addestrato la tecnologia anche su immagini e suoni digitali. Questo è ciò che i ricercatori chiamano un sistema “multimodale”, nel senso che può analizzare e rispondere a immagini e suoni. Se gli sottoponi un problema di matematica che coinvolge linee, forme e altre immagini, ad esempio, potrebbe rispondere nello stesso modo in cui farebbe uno studente delle superiori.

Tuttavia, questa tecnologia non sarà disponibile per i consumatori fino al prossimo anno. Google ha anche riconosciuto che Gemini, come sistemi simili, è vulnerabile agli errori. Può sbagliare i fatti o addirittura avere “allucinazioni” – inventare le cose.

Google Cloud, che fornisce servizi di intelligenza artificiale e informatici ad altre società, è stato ansioso di fornire ai clienti Gemini poiché compete per accordi contro OpenAI e Microsoft. Dopo che OpenAI ha costretto per breve tempo Sam Altman, il suo CEO, a dimettersi il mese scorso, lasciando l’azienda nel limbo, Google Cloud ha creato un piano di migrazione nel tentativo di rubare i clienti del suo rivale.

I clienti possono pagare a Google lo stesso prezzo corrente di OpenAI e ricevere crediti o sconti cloud.

Google ha affermato che i clienti cloud avranno accesso a Gemini Pro, l’offerta di livello intermedio, il 13 dicembre. Pichai ha detto che alcuni sconosciuti stanno ora testando Gemini Ultra, la versione più potente della tecnologia.

Sebbene Google abbia trascorso l’ultimo anno a correre per riconquistare la leadership nell’intelligenza artificiale da OpenAI, Pichai ha affermato che c’è abbastanza spazio nel mercato per tutti i fornitori di intelligenza artificiale.

“È ben lungi dall’essere un gioco a somma zero”, ha detto Pichai. “Siamo entusiasti di ciò che stiamo lanciando. Ci rendiamo anche conto che siamo ancora agli inizi perché possiamo vedere i progressi che stiamo facendo nel follow-up.

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