Oltre 63.000 GPU Xeon max, 21.000 CPU Xeon max

Laboratorio nazionale Intel e Argonne dichiarare Installazione riuscita del blade nel supercomputer Aurora, che lo avvicina di un passo alla piena funzionalità.

Il supercomputer Aurora basato su Intel vanta la potenza di calcolo ExaFLOPS 2, che potrebbe spingere i limiti di AMD

Il supercomputer Aurora ha avuto molti ritardi sin dal suo inizio, ma potremmo finalmente vederlo in azione. Per chi non lo sapesse, il supercomputer Aurora presenta la serie Xeon CPU Max e Xeon GPU Max di Intel, aumentando le sue prestazioni fino a 2 ExaFLOPS. Un’applicazione della piattaforma Aurora sarà quella di fornire un moderno modello di intelligenza artificiale per la scienza.

Fornisce 10.624 nodi comprendenti 21.248 CPU Xeon della gamma Sapphire-Rapid SP. Viene fornito con un totale di 63.744 GPU basate sul design Ponte Vecchio, che gli consente di fornire una velocità di iniezione di picco di 2,12 PB/s e una larghezza di banda massima della partizione di 0,69 PB/s.

Ecco come il supercomputer Aurora basato su Intel ha un vantaggio, come spiegato in precedenza da Jeff McVeigh, vicepresidente di Intel Super Compute Group:

• La GPU Max Series per data center di Intel supera in media del 30% la scheda Nvidia H100 PCIe su diversi carichi di lavoro1, mentre il fornitore di software indipendente Ansys mostra un’accelerazione fino al 50% per la sua GPU Max Series sull’H100 su applicazioni HPC con accelerazione AI.
• La CPU della serie Xeon Max, l’unico processore x86 con memoria a larghezza di banda elevata, mostra un miglioramento del 65% rispetto al processore Genoa di AMD nel benchmark HPCG 1, utilizzando meno energia. L’elevata larghezza di banda della memoria è stata indicata come una delle caratteristiche più desiderabili per i clienti HPC.
• I processori scalabili Intel Xeon di quarta generazione, i più utilizzati in HPC, forniscono una velocità media del 50% rispetto a Milan4 di AMD e l’ultima gamma Xeon HPC dell’azienda energetica BP offre un aumento delle prestazioni di 8 volte rispetto ai processori della generazione precedente, migliorando al tempo stesso l’efficienza energetica.
• L’acceleratore di deep learning di Gaudi2 si comporta in modo competitivo nell’addestramento e nell’inferenza di deep learning, con prestazioni fino a 2,4 volte più veloci rispetto a Nvidia A100.

In termini di capacità di memoria, il supercomputer Aurora presenta 10,9 PB di memoria DDR5 per DDR5, 1,36 PB di HBM tramite CPU e 8,16 PB di HBM tramite GPU. Inoltre, utilizza una disposizione di 1024 nodi di archiviazione che fornisce una capacità totale di 220 TB. Se sei curioso di sapere come utilizzare questo gigantesco sistema, ecco una breve spiegazione:

Dall’affrontare il cambiamento climatico alla ricerca di cure per malattie mortali, i ricercatori affrontano sfide scoraggianti che richiedono tecnologie informatiche avanzate su vasta scala. Aurora è pronta a soddisfare le esigenze delle comunità HPC e AI, fornendo gli strumenti per spingere i confini dell’esplorazione scientifica.

L’ultima serie GPU Max 1550 per data center di Intel, in esecuzione su Aurora, offre le migliori prestazioni SimpleFOMP, superando gli acceleratori NVIDIA A100 e AMD Instinct MI250X. Tuttavia, il supercomputer non ha ancora superato il test iniziale. Successivamente, dovrebbe apparire nell’elenco Top500.org, superando potenzialmente il supercomputer Frontier alimentato da AMD. Il supercomputer Aurora è sulla buona strada per essere pienamente operativo entro quest’anno.