Le entrate di Nvidia raddoppiano con la domanda di chip AI e potrebbero aumentare

A dimostrazione che il prossimo grande boom del settore tecnologico sta guadagnando terreno, Nvidia mercoledì ha previsto una rapida crescita della già rapida domanda di chip che produce per costruire sistemi di intelligenza artificiale.

I prodotti della Silicon Valley chiamati GPU, o GPU, vengono utilizzati per costruire la stragrande maggioranza dei sistemi di intelligenza artificiale, incluso il popolare chatbot ChatGPT. Le aziende tecnologiche, dalle start-up ai giganti del settore, faticano a metterci le mani sopra.

NVIDIA ha affermato che la forte domanda da parte dei servizi di cloud computing e di altri clienti di chip per alimentare i sistemi di intelligenza artificiale ha fatto sì che i ricavi del secondo trimestre, terminato a luglio, aumentassero del 101% rispetto all’anno precedente, a 13,5 miliardi di dollari, mentre i profitti sono aumentati di oltre nove volte fino a raggiungere i 13,5 miliardi di dollari. circa 13,5 miliardi di dollari. 6,2 miliardi di dollari.

Si tratta di risultati migliori di quanto Nvidia si aspettasse a fine maggio, quando la stima dei ricavi di 11 miliardi di dollari per il trimestre ha sorpreso Wall Street e ha contribuito a spingere il valore di mercato di Nvidia oltre i 1 trilione di dollari per la prima volta.

Le previsioni di NVIDIA e l’impennata del valore di mercato sono diventati un simbolo della crescente abbondanza che circonda l’intelligenza artificiale, che sta trasformando molti sistemi informatici e il modo in cui sono programmati. Hanno anche suscitato forte interesse per ciò che Nvidia potrebbe dire in seguito sulla domanda di chip per il trimestre in corso, che termina a ottobre.

Nvidia prevede vendite per il terzo trimestre pari a 16 miliardi di dollari, quasi tre volte il livello di un anno fa e 3,7 miliardi di dollari in più rispetto alla previsione media degli analisti di circa 12,3 miliardi di dollari.

La performance finanziaria dei produttori di chip è spesso vista come un presagio per il resto del settore tecnologico e gli ottimi risultati di Nvidia potrebbero essere Riaccendere l’entusiasmo titoli tecnologici a Wall Street. Altre aziende tecnologiche come Google e Microsoft spendono miliardi e guadagnano pochissimo sull’intelligenza artificiale, ma NVIDIA guadagna.

Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che i principali servizi cloud e altre aziende stanno investendo per portare la tecnologia AI di Nvidia in ogni settore. “Una nuova era dell’informatica è iniziata”, ha affermato in un discorso preparato.

Il prezzo delle azioni di Nvidia è aumentato di oltre l’8% nelle negoziazioni after-hours.

Fino a poco tempo fa, Nvidia guadagnava la quota maggiore dei suoi ricavi dalla vendita di unità di elaborazione grafica nei videogiochi. Ma i ricercatori di intelligenza artificiale hanno iniziato a utilizzare questi chip nel 2012 per attività come l’apprendimento automatico, una tendenza che Nvidia ha colto nel corso degli anni aggiungendo miglioramenti alle sue GPU e a vari software per ridurre il lavoro dei programmatori di intelligenza artificiale.

Le vendite di chip ai data center, dove viene svolta la maggior parte della formazione sull’intelligenza artificiale, sono ora l’attività più grande dell’azienda. Nvidia ha affermato che i ricavi di questa attività sono cresciuti del 171% raggiungendo i 10,3 miliardi di dollari nel secondo trimestre.

Patrick Moorhead, analista di Moor Insights & Strategy, ha affermato che la fretta di aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale generativa è diventata una necessità per i dirigenti e i consigli di amministrazione delle aziende. In questo momento, ha detto, l’unico vincolo di Nvidia è la difficoltà di fornire abbastanza chip, un divario che potrebbe creare opportunità per le principali società di chip come Intel e Advanced Micro Devices e startup come Groq.

L’impennata delle vendite di NVIDIA contrasta nettamente con le fortune di alcuni dei suoi concorrenti produttori di chip, che sono stati colpiti dalla debole domanda di personal computer e server di data center utilizzati per compiti generici. Intel ha dichiarato a fine luglio che i ricavi del secondo trimestre sono diminuiti del 15%, sebbene i risultati siano stati migliori di quanto previsto da Wall Street. Nello stesso periodo i ricavi di Advanced Micro Devices sono diminuiti del 18%.

Alcuni analisti ritengono che la spesa in hardware per l’intelligenza artificiale, come i chip Nvidia e i sistemi che li utilizzano, sottragga denaro alla spesa per altre infrastrutture di data center. La società di ricerche di mercato IDC stima che i servizi cloud aumenteranno la spesa per i sistemi server AI del 68% nei prossimi cinque anni.

La domanda è particolarmente elevata per l’H100, la nuova GPU di Nvidia per applicazioni AI, le cui spedizioni sono iniziate a settembre. Le aziende grandi e piccole si stanno affannando per trovare forniture di chip, che sono realizzati con un processo di produzione avanzato e richiedono un packaging altrettanto sofisticato che combini unità di elaborazione grafica e chip di memoria proprietari.

La capacità di Nvidia di accelerare le consegne dell’H100 è in gran parte legata alle azioni del produttore di semiconduttori taiwanese, che si occupa del packaging e della produzione di GPU.

I dirigenti del settore prevedono che la carenza di H100 si estenderà per tutto il 2024, un problema che devono affrontare le società emergenti di servizi cloud e IA che sperano di vendere servizi informatici che sfruttano le nuove GPU.